Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
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Beschreibung
Das Buch "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" von Eibe Frank ist ein umfassender Leitfaden für den praktischen Einsatz von Data Mining und Maschinellem Lernen. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte, Methoden und Anwendungen von Data Mining und Maschinellem Lernen und zeigt, wie diese Techniken zur Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden können. Das Buch behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen, einschließlich Klassifikation, Assoziationsanalyse, Clustering, Anomalieerkennung und Textmining. Darüber hinaus enthält es praktische Beispiele und Fallstudien sowie eine ausführliche Beschreibung der beliebten Open-Source-Software Weka für Maschinelles Lernen. Dieses Buch ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Bereichen Informatik, Statistik und Datenanalyse geeignet.
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