Machine Learning: A Constraint-Based Approach

Das Buch "Machine Learning: A Constraint-Based Approach" von Dr. Marco Gori bietet einen umfassenden Einblick in die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Es führt die Leser durch eine Vielzahl von Themen, einschließlich induktiver Inferenz, statistischer Interpretation und Anwendung von Algorithmen. Das Buch konzentriert sich auf einen besonderen Ansatz zum maschinellen Lernen - den constraint-basierten Ansatz. Dieser Ansatz setzt auf die Idee, dass das Lernen im Wesentlichen ein Prozess ist, bei dem Einschränkungen in Bezug auf eine gegebene Menge von Daten erkannt werden. Das Buch liefert theoretische Erklärungen sowie praktische Anwendungsbeispiele und ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens geeignet.