Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications
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Beschreibung
Computational Intelligence (CI) is a recently emerging area in fundamental and applied research, exploiting a number of advanced information processing technologies that mainly embody neural networks, fuzzy logic and evolutionary computation. With a major concern to exploiting the tolerance for imperfection, uncertainty, and partial truth to achieve tractability, robustness and low solution cost, it becomes evident that composing methods of CI should be working concurrently rather than separately. It is this conviction that research on the synergism of CI paradigms has experienced significant growth in the last decade with some areas nearing maturity while many others remaining unresolved. This book systematically summarizes the latest findings and sheds light on the respective fields that might lead to future breakthroughs.
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Über den Autor
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Gebunden
- 1634 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 602 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 584 Seiten
- Erschienen 1994
- MIT Press
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer