Neuronale Netze. Eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke
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Beschreibung
"Neuronale Netze. Eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke" bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze, insbesondere im Kontext der selbstorganisierenden Systeme. Das Buch behandelt die theoretischen Konzepte hinter neuronalen Netzwerken und deren biologischen Inspirationen. Es erläutert verschiedene Architekturen und Lernalgorithmen, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden. Ein besonderer Fokus liegt auf selbstorganisierenden Karten (SOMs) und deren Fähigkeit, komplexe Datenmuster zu erkennen und zu verarbeiten. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird gezeigt, wie diese Technologien in Bereichen wie Mustererkennung, Sprachverarbeitung und Robotik eingesetzt werden können. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise und Anwendung neuronaler Netze entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 570 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 412 Seiten
- Erschienen 1991
- Springer
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 386 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...



