
Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence)
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Beschreibung
"Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse" von Thomas A. Runkler bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Algorithmen der Datenanalyse im Kontext der Computational Intelligence. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des Data Minings und stellt verschiedene Methoden vor, darunter Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Runkler legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien und illustriert dies durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Darüber hinaus werden auch fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und genetische Algorithmen besprochen. Das Werk richtet sich an Studierende und Praktiker gleichermaßen, die ein tiefes Verständnis für intelligente Datenanalysetechniken entwickeln möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- perfect -
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- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 270 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 602 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley