
Data Mining: 3. Auflage (De Gruyter Studium)
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Beschreibung
"Data Mining: 3. Auflage" von Uwe Lämmel ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen des Data Mining beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Techniken und Methoden zur Analyse großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Das Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungen und deckt Themen wie Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung ab. Die dritte Auflage wurde aktualisiert, um aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenanalyse zu berücksichtigen, und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung des Verständnisses. Es richtet sich an Studierende der Informatik und verwandter Disziplinen sowie an Praktiker, die ihr Wissen im Bereich Data Mining erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 884 Seiten
- Erschienen 2015
- De Gruyter Oldenbourg
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- perfect -
- Erschienen 1992
- Taylorix Fachverlag,
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- perfect -
- -
- Gebunden
- 303 Seiten
- Erschienen 2019
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag
- Gebunden
- 1088 Seiten
- Erschienen 2015
- Beltz