
Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
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Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
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Über den Autor
Annalyn Ng schloss ihr Grundstudium an der University of Michigan (Ann Arbor) ab und war dort auch als Statistiktutorin tätig. Anschließend absolvierte sie ihr Master-Studium am Psychometrics Centre der University of Cambridge, indem Sie dort Social Media-Daten für gezielte Werbung und programmierte kognitive Tests für die Stellenv .ermittlung auswertete. Im Team für Verhaltenswissenschaften bei Disney Research untersuchte sie später psychologische Profile von Konsumenten. Kenneth Soo hat sein Master-Studium in Statistik an der Stanford University abgeschlossen. Zuvor absolvierte er sein Grundstudium in Mathematik, Operational Research, Statistics and Economics (MORSE) an der University of Warwick: Er war dort als Forschungsassistent bei der Operational Research & Management Sciences Group tätig und arbeitete an der bi-objektiven robusten Optimierung mit Anwendungen in Netzwerken, die zufälligen Ausfällen unterliegen.
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 270 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- perfect
- 336 Seiten
- Erschienen 2024
- mitp
- Hardcover
- 628 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons