Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

Name: Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
Price: 27.99 EUR
Availability: InStock
Author: Ng, Annalyn und Soo, Kenneth und Delbrück, Matthias
ISBN: 366256775X

Ng, Annalyn und Soo, Kenneth und Delbrück, Matthias

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

366256775X

Verlag:

Springer

Seitenzahl:

179

Auflage:

Erschienen:

2018-11-08

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Beschreibung

Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt" von Matthias Delbrück bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Data Science und des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für diese Themen entwickeln möchten, ohne tiefgehende Vorkenntnisse in Mathematik oder Informatik zu besitzen. Delbrück erklärt zentrale Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens auf anschauliche Weise und verwendet dabei leicht verständliche Beispiele. Er behandelt wichtige Algorithmen, deren Funktionsweise sowie Anwendungsbereiche und zeigt, wie Daten analysiert und interpretiert werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Buch legt besonderen Wert darauf, komplexe technische Details zugänglich zu machen und den Lesern praktische Einblicke in die Anwendung von Data Science in verschiedenen Branchen zu geben. Es eignet sich sowohl für Studierende als auch für Berufstätige, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science erweitern möchten.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

179

Erschienen:

2018-11-08

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783662567753

ISBN:

366256775X

Verlag:

Springer

Gewicht:

245 g

Auflage:

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Über den Autor

Ng, Annalyn und Soo, Kenneth und Delbrück, Matthias

Annalyn Ng schloss ihr Grundstudium an der University of Michigan (Ann Arbor) ab und war dort auch als Statistiktutorin tätig. Anschließend absolvierte sie ihr Master-Studium am Psychometrics Centre der University of Cambridge, indem Sie dort Social Media-Daten für gezielte Werbung und programmierte kognitive Tests für die Stellenv .ermittlung auswertete. Im Team für Verhaltenswissenschaften bei Disney Research untersuchte sie später psychologische Profile von Konsumenten. Kenneth Soo hat sein Master-Studium in Statistik an der Stanford University abgeschlossen. Zuvor absolvierte er sein Grundstudium in Mathematik, Operational Research, Statistics and Economics (MORSE) an der University of Warwick: Er war dort als Forschungsassistent bei der Operational Research & Management Sciences Group tätig und arbeitete an der bi-objektiven robusten Optimierung mit Anwendungen in Netzwerken, die zufälligen Ausfällen unterliegen.