Mathematical Methods for Artificial Intelligence and Autonomous Systems
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Beschreibung
"Mathematical Methods for Artificial Intelligence and Autonomous Systems" von Edward R. Dougherty bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis und die Entwicklung von KI- und autonomen Systemen erforderlich sind. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, lineare Algebra und Optimierungstechniken. Diese Konzepte werden im Kontext ihrer Anwendung auf maschinelles Lernen, Datenanalyse und Entscheidungsfindung in autonomen Systemen untersucht. Dougherty legt besonderen Wert darauf, theoretische Prinzipien mit praktischen Anwendungen zu verbinden, um den Lesern ein fundiertes Verständnis der mathematischen Werkzeuge zu vermitteln, die in der modernen KI-Forschung unerlässlich sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in den mathematischen Methoden vertiefen möchten, die den Kern moderner Technologien bilden.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 1982
- MIT Press
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- paperback
- 830 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 168 Seiten
- Erschienen 1983
- CRC Press
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 728 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 345 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer



