Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
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Beschreibung
"Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze" von Matthias Steinbrecher bietet eine umfassende Einführung in die wesentlichen Methoden der Computational Intelligence. Das Buch behandelt vier Hauptthemen: Künstliche Neuronale Netze, die als Modell für maschinelles Lernen und Mustererkennung dienen; Evolutionäre Algorithmen, die Optimierungsprobleme durch natürliche Ausleseprozesse lösen; Fuzzy-Systeme, die unscharfe Logik zur Entscheidungsfindung nutzen; und Bayes-Netze, die probabilistische Modelle für Unsicherheitsmanagement darstellen. Steinbrecher legt dabei Wert auf eine methodische Herangehensweise und erklärt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Technologien. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für intelligente Systeme entwickeln möchten.
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