Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors (Intelligent Systems Reference Library, 51, Band 51)
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Beschreibung
"Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors" von Oliver Kramer ist ein Fachbuch, das sich mit der Thematik der Dimensionsreduktion in der Datenanalyse beschäftigt. Das Buch gehört zur "Intelligent Systems Reference Library" und bietet einen umfassenden Überblick über Methoden zur Reduzierung der Dimensionalität von Datensätzen. Der Schwerpunkt liegt auf unüberwachten Lernmethoden, insbesondere auf dem Einsatz von nächsten Nachbarn-Algorithmen ohne vorherige Klassifizierung. Kramer erklärt die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Techniken, um große und komplexe Datensätze effizienter verarbeiten zu können. Durch die Reduktion auf wesentliche Merkmale wird die Analyse vereinfacht und beschleunigt, was in vielen Bereichen wie maschinellem Lernen und Mustererkennung von Vorteil ist. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker im Bereich der Datenwissenschaften, die nach innovativen Ansätzen zur Verbesserung ihrer Modelle suchen.
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