Near Extensions and Alignment of Data in R(superscript)n: Whitney Extensions of Near Isometries, Shortest Paths, Equidistribution, Clustering and Non-rigid Alignment of data in Euclidean space
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Das Buch "Near Extensions and Alignment of Data in Rⁿ: Whitney Extensions of Near Isometries, Shortest Paths, Equidistribution, Clustering and Non-rigid Alignment of data in Euclidean space" von Steven B. Damelin beschäftigt sich mit mathematischen Methoden zur Analyse und Manipulation von Daten im mehrdimensionalen euklidischen Raum. Es behandelt Themen wie die Erweiterung fast isometrischer Abbildungen mittels Whitney-Extensionsätzen, die Berechnung kürzester Pfade und die gleichmäßige Verteilung von Datenpunkten. Zudem werden Techniken zur Clusterbildung und nicht-starren Ausrichtung von Datensätzen untersucht. Das Buch richtet sich an Leser mit Interesse an angewandter Mathematik und Informatik, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse.
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