Geometric and Topological Inference (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
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Beschreibung
"Geometric and Topological Inference" von Jean-Daniel Boissonnat ist ein umfassendes Werk, das sich mit den mathematischen Grundlagen und Methoden zur Analyse und Interpretation von Formen und Strukturen in Daten beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Cambridge Texts in Applied Mathematics" und bietet einen tiefen Einblick in die Gebiete der Computational Geometry und Topologie. Es behandelt Techniken zur Rekonstruktion von Formen aus Punktwolken, Algorithmen zur Berechnung topologischer Merkmale wie Homologiegruppen sowie Anwendungen dieser Konzepte in Bereichen wie Bildverarbeitung, maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Visualisierung. Der Text richtet sich an fortgeschrittene Studenten der Mathematik und Informatik sowie an Forscher, die sich mit der Analyse komplexer Datenstrukturen befassen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 260 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 458 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1982
- Springer-Verlag New York Inc.
- hardcover
- 594 Seiten
- Erschienen 2014
- American Mathematical Society
- hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer



