
Geometric and Topological Inference (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
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Beschreibung
"Geometric and Topological Inference" von Jean-Daniel Boissonnat ist ein umfassendes Werk, das sich mit den mathematischen Grundlagen und Methoden zur Analyse und Interpretation von Formen und Strukturen in Daten beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Cambridge Texts in Applied Mathematics" und bietet einen tiefen Einblick in die Gebiete der Computational Geometry und Topologie. Es behandelt Techniken zur Rekonstruktion von Formen aus Punktwolken, Algorithmen zur Berechnung topologischer Merkmale wie Homologiegruppen sowie Anwendungen dieser Konzepte in Bereichen wie Bildverarbeitung, maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Visualisierung. Der Text richtet sich an fortgeschrittene Studenten der Mathematik und Informatik sowie an Forscher, die sich mit der Analyse komplexer Datenstrukturen befassen.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- paperback
- 548 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 353 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- paperback
- 164 Seiten
- Erschienen 1995
- Birkhäuser
- paperback
- 378 Seiten
- Erschienen 1977
- Dover Publications Inc.
- Kartoniert
- 289 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer Berlin Heidelberg
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 767 Seiten
- Erschienen 1979
- Springer