Action Rules Mining (Studies in Computational Intelligence, 468, Band 468)
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Beschreibung
Das Buch "Action Rules Mining" von Agnieszka Dardzinska, das Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence" ist, bietet eine umfassende Einführung und einen detaillierten Überblick über die Theorie und Anwendung von Aktionsregeln im Bereich des Data Mining. Aktionsregeln sind Werkzeuge zur Entdeckung von Wissen, das Veränderungen in den Daten beschreibt und Handlungsempfehlungen gibt, um bestimmte Ziele zu erreichen. Das Buch behandelt Methoden zur Extraktion solcher Regeln aus großen Datensätzen und zeigt deren praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Medizin oder Finanzwesen. Durch die Kombination theoretischer Grundlagen mit praktischen Beispielen richtet sich das Werk sowohl an Forscher als auch an Praktiker, die sich mit der Analyse komplexer Datenstrukturen befassen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 210 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer



