Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms: VOLUME 2: Statistical, Bayesian, Time Series and other Theoretical Aspects (Intelligent Systems Reference Library, 24, Band 24)
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Beschreibung
Das Buch "Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 2" von Lakhmi C. Jain ist Teil der Intelligent Systems Reference Library und konzentriert sich auf die theoretischen Aspekte des Data Minings. Es bietet eine umfassende Übersicht über statistische, bayessche und zeitreihenbasierte Methoden im Kontext des Data Minings. Der Band beleuchtet die Grundlagen dieser Ansätze und untersucht ihre Anwendungsmöglichkeiten in intelligenten Systemen. Verschiedene Kapitel widmen sich spezifischen Themen, darunter fortgeschrittene statistische Modelle, bayessche Netzwerke und Zeitreihenanalyse. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die theoretischen Konzepte hinter modernen Data-Mining-Techniken erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 304 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer



