
Handbuch Data Science und KI: Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Beschreibung
Das "Handbuch Data Science und KI" von Günther Zauner bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Das Buch richtet sich an Fachleute und Interessierte, die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Machine Learning und Datenanalyse wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnt. Es deckt grundlegende Konzepte ab, darunter Datenaufbereitung, Modellierung und Evaluierung von Algorithmen. Zudem werden praktische Anwendungen und Best Practices vorgestellt, um den Einsatz von Data Science und KI in verschiedenen Branchen zu erleichtern. Durch praxisnahe Beispiele wird gezeigt, wie Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 27 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 496 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing