Handbuch Data Science und KI: Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Beschreibung
Das "Handbuch Data Science und KI" von Günther Zauner bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Fachleute, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte des Machine Learning und der Datenanalyse und zeigt, wie Unternehmen durch den effektiven Einsatz dieser Technologien Wert aus ihren Daten generieren können. Neben theoretischen Grundlagen bietet das Buch praktische Anleitungen und Fallstudien, die den Einsatz von Data-Science-Techniken in realen Anwendungen veranschaulichen. Leser erhalten zudem Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Redline Verlag
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 437 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg



