Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen
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Beschreibung
Das Buch "Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen" behandelt die statistischen Methoden zur Schätzung von Parametern und zum Testen von Hypothesen innerhalb linearer Modelle. Es bietet eine umfassende Einführung in die Theorie der linearen Regression, einschließlich der Grundlagen zu den kleinsten Quadraten, Maximum-Likelihood-Schätzverfahren und deren Anwendung. Darüber hinaus werden verschiedene Testverfahren wie t-Tests und F-Tests erläutert, um Hypothesen über Modellparameter zu überprüfen. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Analyse linearer Modelle entwickeln möchten. Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie diese Methoden auf reale Datensätze angewendet werden können.
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