Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R (Statistik und Ihre Anwendungen) (German Edition)
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Beschreibung
"Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R" von Carsten Dormann ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen der parametrischen Statistik befasst. Es behandelt wichtige statistische Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung sowie Generalisierte Lineare Modelle (GLM). Das Buch legt einen besonderen Fokus auf die praktische Anwendung dieser Techniken mithilfe der Programmiersprache R. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird dem Leser vermittelt, wie statistische Analysen durchgeführt und interpretiert werden können. Zielgruppe des Buches sind Studierende und Praktiker, die ihre Kenntnisse in angewandter Statistik vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 492 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 930 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter
- Kartoniert
- 269 Seiten
- Erschienen 2010
- Vahlen
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Gebundene Ausgabe -
- Erschienen 1995
- Teubner Verlag
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum