
Lineare statistische Methoden (Lehr- und Handbücher der Statistik)
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Beschreibung
"Lineare statistische Methoden" von Ulrich Kockelkorn ist ein umfassendes Lehr- und Handbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen linearer statistischer Verfahren beschäftigt. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute, die in ihrem Beruf mit statistischen Analysen arbeiten. Es beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der linearen Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung, die für das Verständnis linearer Modelle notwendig sind. Anschließend werden verschiedene lineare Modelle ausführlich behandelt, darunter die einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Kovarianzanalyse (ANCOVA) sowie spezielle Themen wie multivariate Verfahren. Der Autor legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung dieser Methoden und illustriert theoretische Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Darüber hinaus wird auch auf die Implementierung dieser Verfahren mit gängigen Statistiksoftware-Paketen eingegangen, was den Lesern hilft, ihre theoretischen Kenntnisse in praktischen Szenarien anzuwenden. Das Buch bietet eine solide Grundlage für alle, die sich intensiv mit linearen statistischen Methoden auseinandersetzen möchten, sei es im akademischen oder beruflichen Kontext.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 1180 Seiten
- Erschienen 2009
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter
- Gebundene Ausgabe
- 503 Seiten
- Erschienen 1989
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 930 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 550 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 388 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 269 Seiten
- Erschienen 2010
- Vahlen
- Kartoniert
- 492 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter