
Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
Das Buch "Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen" behandelt die statistischen Methoden zur Schätzung von Parametern und zum Testen von Hypothesen innerhalb linearer Modelle. Es bietet eine umfassende Einführung in die Theorie der linearen Regression, einschließlich der Grundlagen zu den kleinsten Quadraten, Maximum-Likelihood-Schätzverfahren und deren Anwendung. Darüber hinaus werden verschiedene Testverfahren wie t-Tests und F-Tests erläutert, um Hypothesen über Modellparameter zu überprüfen. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Analyse linearer Modelle entwickeln möchten. Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie diese Methoden auf reale Datensätze angewendet werden können.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- paperback
- 237 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2018
- Birkhäuser
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 439 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer