Linear Regression Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Beschreibung
"Linear Regression Analysis" von Alan J. Lee ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der linearen Regression befasst. Das Buch gehört zur Wiley Series in Probability and Statistics und bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der linearen Regression, einschließlich der Modellannahmen, Schätzmethoden und Diagnoseverfahren. Es behandelt sowohl einfache als auch multiple lineare Regressionsmodelle und geht auf Themen wie Varianzzerlegung, Hypothesentests und Konfidenzintervalle ein. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Konzepte wie multikollineare Daten, heteroskedastizität und Autokorrelation diskutiert. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Ökonometrie und verwandten Disziplinen, die ein tiefes Verständnis für die Anwendung und Interpretation von Regressionsanalysen entwickeln möchten.
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