
Linear Models in Statistics
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Beschreibung
"Linear Models in Statistics" von G. Bruce Schaalje bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung linearer Modelle, die ein zentrales Werkzeug in der statistischen Analyse darstellen. Das Buch deckt grundlegende Konzepte wie einfache und multiple lineare Regression sowie Varianzanalyse ab und erweitert diese auf komplexere Modelle wie gemischte Effekte und generalisierte lineare Modelle. Es legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung durch zahlreiche Beispiele und Übungen, oft unter Verwendung statistischer Software. Zusätzlich werden diagnostische Techniken zur Modellbewertung behandelt, um die Validität der Ergebnisse sicherzustellen. Dieses Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute, die ihre Kenntnisse in der Analyse von Daten vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 1976
- Duxbury Press
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 504 Seiten
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience