
SAS for Mixed Models
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Beschreibung
"SAS for Mixed Models" von Oliver Schabenberger bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von SAS-Software zur Analyse von gemischten Modellen. Das Buch richtet sich an Statistikprofis und Forscher, die mit komplexen Datensätzen arbeiten und fortgeschrittene Analysetechniken benötigen. Es deckt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte ab, einschließlich der Modellierung von zufälligen Effekten, Kovarianzstrukturen und der Interpretation der Ergebnisse. Zudem werden zahlreiche Beispiele und Fallstudien präsentiert, um den Lesern zu helfen, die Konzepte besser zu verstehen und in der Praxis anzuwenden. Dieses Werk ist besonders nützlich für diejenigen, die in Bereichen wie Biometrie, Epidemiologie oder Sozialwissenschaften tätig sind.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- perfect
- 396 Seiten
- Erschienen 2011
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience