
Applied Mixed Model Analysis: A Practical Guide (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Applied Mixed Model Analysis: A Practical Guide" von Jos W. R. Twisk ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von gemischten Modellen in der Biostatistik und Epidemiologie befasst. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Theorie und Methodik gemischter Modelle, die besonders nützlich für die Analyse von Daten sind, die aus longitudinalen oder hierarchischen Strukturen stammen. Twisk erklärt zunächst die Grundlagen gemischter Modelle und deren Vorteile gegenüber traditionellen statistischen Methoden. Anschließend werden verschiedene Arten gemischter Modelle detailliert behandelt, einschließlich linearer und nicht-linearer Modelle, sowie deren Anwendung auf reale Datensätze. Das Buch legt großen Wert auf praktische Anwendbarkeit und enthält zahlreiche Beispiele sowie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Implementierung der Modelle mit statistischer Software. Es richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich der Biostatistik und Epidemiologie, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern möchten. Durch den klaren Schreibstil und die praxisnahen Erklärungen wird "Applied Mixed Model Analysis" zu einem wertvollen Leitfaden für alle, die komplexe Datenstrukturen analysieren müssen.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- paperback
- 828 Seiten
- Erschienen 2006
- SAS Institute
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2019
- Shaker