Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
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Beschreibung
"Neural Networks and Deep Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens mit einem Fokus auf neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Methoden. Das Buch beginnt mit den Grundlagen der neuronalen Netze, einschließlich ihrer Architektur und Funktionsweise. Es behandelt klassische Themen wie Feedforward-Netzwerke, Backpropagation und Regularisierungstechniken. Aggarwal geht auch auf fortgeschrittene Themen ein, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Darüber hinaus werden praxisnahe Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und generativer Modellierung diskutiert. Der Autor legt Wert auf mathematische Rigorosität, um ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien zu vermitteln, ergänzt durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Dieses Lehrbuch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein fundiertes Wissen über moderne Deep-Learning-Techniken erwerben möchten.
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