An Introduction to Sequential Monte Carlo (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"An Introduction to Sequential Monte Carlo" von Omiros Papaspiliopoulos ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die theoretischen und praktischen Aspekte der sequentiellen Monte-Carlo-Methoden konzentriert. Diese Methoden sind eine Klasse von Algorithmen zur numerischen Approximation von bestimmten Arten von Erwartungswerten, die in vielen Bereichen wie Physik, Chemie, Biologie und Statistik weit verbreitet sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen und erklärt dann die verschiedenen Anwendungen und Implementierungen dieser Methoden. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Filterung, Glättung und Parameterinferenz. Dieses Buch bietet einen detaillierten Einblick in diese wichtigen statistischen Techniken und ist sowohl für Studierende als auch für Forschende im Bereich der Statistik nützlich.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons
- Gebunden
- 203 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Hardcover
- 236 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Kartoniert
- 614 Seiten
- Erschienen 2013
- Sinauer