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The Metropolis Algorithm: Theory and Examples
Kurzinformation
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Beschreibung
"The Metropolis Algorithm: Theory and Examples" von C. Douglas Howard bietet eine umfassende Einführung in das Metropolis-Algorithmus, ein grundlegendes Verfahren in der statistischen Physik und Monte-Carlo-Simulationen. Das Buch beginnt mit der theoretischen Grundlage des Algorithmus, erklärt seine mathematischen Prinzipien und die zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitstheorie. Anschließend werden verschiedene Anwendungsbeispiele vorgestellt, um die Vielseitigkeit und Effektivität des Metropolis-Algorithmus in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen zu demonstrieren. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen richtet sich das Buch sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Anwender, die ihre Kenntnisse über Monte-Carlo-Methoden vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2007
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 150 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1976
- De Gruyter
- Gebunden
- 404 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 474 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Spektrum
- hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 1990
- Academic Press
- hardcover
- 504 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 270 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 296 Seiten
- Erschienen 2003
- Vieweg+Teubner Verlag