Optimization and Computational Logic (Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization)
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Beschreibung
"Optimization and Computational Logic" von Carol Tretkoff, Teil der Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Schnittstellen zwischen Optimierungstheorie und computergestützter Logik befasst. Das Buch bietet eine tiefgehende Einführung in die fundamentalen Konzepte und Methoden der Optimierung sowie deren Anwendung in der logischen Programmierung und algorithmischen Problemlösung. Tretkoff beginnt mit einer gründlichen Darstellung der mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis von Optimierungsproblemen notwendig sind. Dazu gehören lineare und nichtlineare Programmierung, kombinatorische Optimierung und dynamische Programmierung. Im weiteren Verlauf des Buches werden fortgeschrittene Themen wie heuristische Methoden, Metaheuristiken und stochastische Prozesse behandelt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung zwischen Optimierungstechniken und logischer Programmierung. Tretkoff zeigt auf, wie logische Schlussfolgerungen zur Verbesserung von Optimierungsalgorithmen eingesetzt werden können und umgekehrt, wie optimierte Lösungen zur Lösung komplexer logischer Probleme beitragen können. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute aus den Bereichen Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Es kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen und Übungen, um ein tiefes Verständnis zu fördern. Durch diese interdisziplinäre Herangehensweise ermöglicht es den Lesern, komplexe Probleme effizienter zu analysieren und zu lösen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer Spektrum
- Hardcover -
- Erschienen 2009
- Cambridge University Pr.
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- McGraw Hill