Machine Learning in Finance: From Theory to Practice
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Beschreibung
"Machine Learning in Finance: From Theory to Practice" von Paul Bilokon bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Finanzsektor. Das Buch deckt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen ab und richtet sich an Fachleute, die sich mit der Integration moderner Datenanalysetechniken in finanzielle Dienstleistungen beschäftigen möchten. Es behandelt Themen wie Datenaufbereitung, Modellbildung und -bewertung sowie den Einsatz spezifischer Algorithmen zur Vorhersage und Entscheidungsfindung. Zudem werden Fallstudien und Beispiele aus der Praxis präsentiert, um den Lesern ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten von Machine Learning im Finanzwesen zu vermitteln.
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