Econometrics for Financial Applications (Studies in Computational Intelligence, 760, Band 760)
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Beschreibung
"Econometrics for Financial Applications" von Nguyen Ngoc Thach ist ein Buch, das sich mit der Anwendung ökonometrischer Methoden im Bereich der Finanzwirtschaft beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet eine umfassende Einführung in die Verwendung statistischer Techniken zur Analyse finanzieller Daten. Der Autor behandelt verschiedene ökonometrische Modelle und deren Implementierung, um finanzwirtschaftliche Phänomene zu untersuchen und zu prognostizieren. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die quantitative Analyse von Finanzmärkten entwickeln möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele sowie Fallstudien, um den Leser bei der Umsetzung der Konzepte in realen Szenarien zu unterstützen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 776 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 444 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 792 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 178 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 440 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 649 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebundene Ausgabe -
- Erschienen 2020
- Uhlenbruch
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 277 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 700 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Gebunden
- 516 Seiten
- Erschienen 2004
- The MIT Press



