Python Machine Learning - Second Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow (English Edition)
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Beschreibung
"Python Machine Learning - Second Edition" von Vahid Mirjalili ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens und tiefen Lernens befasst. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Programmierer, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen vertiefen möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und der Python-Programmierung. Anschließend werden wichtige Bibliotheken wie scikit-learn und TensorFlow vorgestellt, die für die Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden. Der Leser wird durch verschiedene Arten von Algorithmen geführt, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden sowie tiefes Lernen mit neuronalen Netzen. Das Buch enthält zahlreiche praktische Beispiele und Anleitungen zur Implementierung von Modellen in realen Anwendungen. Zudem werden Themen wie Vorverarbeitung von Daten, Modellbewertung und Optimierung behandelt. Durch eine Mischung aus Theorie und Praxis hilft dieses Buch dem Leser, ein solides Verständnis für maschinelles Lernen zu entwickeln und eigene Projekte erfolgreich umzusetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Taschenbuch
- 206 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly


