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Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython

McKinney, Wes

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
1491957662
Verlag:
O'Reilly Media
Seitenzahl:
524
Auflage:
-
Erschienen:
2017-11-01
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Beschreibung

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
524
Erschienen:
2017-11-01
Sprache:
Englisch
EAN:
9781491957660
ISBN:
1491957662
Verlag:
O'Reilly Media
Gewicht:
944 g
Auflage:
-
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Über den Autor

McKinney, Wes

Wes McKinney is a New York?based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Management in Greenwich, CT. Frustrated by cumbersome data analysis tools, he learned Python and started building what would later become the pandas project. He's now an active member of the Python data community and is an advocate for the use of Python in data analysis, finance, and statistical computing applications. Wes was later the co-founder and CEO of DataPad, whose technology assets and team were acquired by Cloudera in 2014. He has since become involved in big data technology, joining the Project Management Committees for the Apache Arrow and Apache Parquet projects in the Apache Software Foundation. In 2016, he joined Two Sigma Investments in New York City, where he continues working to make data analysis faster and easier through open source software.

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