Association Rule Hiding for Data Mining (Advances in Database Systems, 41, Band 41)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Association Rule Hiding for Data Mining" von Vassilios S. Verykios ist ein Fachbuch, das sich mit Techniken zur Wahrung der Privatsphäre im Bereich des Data Mining beschäftigt. Das Buch konzentriert sich auf das Problem des Verbergens von Assoziationsregeln, die aus großen Datenmengen extrahiert werden und potenziell sensible Informationen preisgeben können. Es bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden und Algorithmen, die entwickelt wurden, um bestimmte Muster oder Regeln in Datensätzen zu unterdrücken oder zu modifizieren, ohne den Gesamtnutzen der Datenanalyse erheblich zu beeinträchtigen. Der Band richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Datenbank- und Informationssicherheit und bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Ansätze zur Implementierung von Datenschutzmaßnahmen in datenintensiven Anwendungen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- paperback
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2003
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer



