An Introductory Course in Computational Neuroscience (Computational Neuroscience Series)
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Beschreibung
"An Introductory Course in Computational Neuroscience" von Paul Miller ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der computergestützten Neurowissenschaften befasst. Das Buch bietet eine Einführung in die mathematischen und theoretischen Werkzeuge, die zur Modellierung neuronaler Systeme erforderlich sind. Es behandelt Themen wie neuronale Dynamik, Netzwerktheorie und synaptische Plastizität. Der Autor legt besonderen Wert darauf, komplexe Konzepte verständlich zu erklären und durch praktische Beispiele zu veranschaulichen. Dieses Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Neurowissenschaften, Physik, Mathematik und Informatik, die ein tieferes Verständnis für die Berechnungsmethoden im Bereich der Neurowissenschaften entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer



