Deep Credit Risk: Machine Learning with Python
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Beschreibung
"Deep Credit Risk: Machine Learning with Python" von Harald Scheule ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich des Kreditrisikomanagements beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen des Kreditrisikos und erläutert, wie moderne Machine-Learning-Techniken zur Verbesserung der Risikomodelle eingesetzt werden können. Es behandelt verschiedene Algorithmen und Methoden, darunter Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support Vector Machines, und zeigt deren Implementierung in Python. Zudem werden praktische Beispiele und Fallstudien präsentiert, um den Lesern zu helfen, die theoretischen Konzepte in realen Anwendungen umzusetzen. Das Buch richtet sich an Fachleute im Finanzsektor sowie an Datenwissenschaftler, die ihre Kenntnisse im Bereich des Kreditrisikos erweitern möchten.
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