A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence
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Beschreibung
"A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence" von Xian-Da Zhang bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Matrizenalgebra zur Lösung von Problemen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis der mathematischen Grundlagen hinter KI-Algorithmen erlangen möchten. Es deckt grundlegende Konzepte der Matrizenalgebra ab und zeigt, wie diese auf verschiedene Aspekte der KI angewendet werden können, einschließlich maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Datenverarbeitung. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird den Lesern ermöglicht, das theoretische Wissen praktisch anzuwenden und zu vertiefen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Gebunden
- 802 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag




