Merkmalskonstruktion für Machine Learning: Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung (Animals)
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Beschreibung
„Merkmalskonstruktion für Machine Learning: Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung (Animals)“ von Thomas Lotze ist ein Fachbuch, das sich mit der wichtigen Rolle der Merkmalskonstruktion im maschinellen Lernen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Techniken, die notwendig sind, um Rohdaten in aussagekräftige Merkmale zu transformieren, die von Machine-Learning-Algorithmen effektiv genutzt werden können. Das Buch behandelt verschiedene Strategien zur Datenaufbereitung und -transformation und zeigt auf, wie diese Prozesse die Leistung von Modellen verbessern können. Dabei wird sowohl auf theoretische Grundlagen als auch auf praktische Anwendungen eingegangen. Der Autor illustriert seine Konzepte anhand von Beispielen aus dem Bereich der Tierdatenanalyse („Animals“), was dem Leser hilft, die Methoden in einem konkreten Kontext zu verstehen. Ziel des Buches ist es, Praktikern und Forschern im Bereich des maschinellen Lernens Werkzeuge an die Hand zu geben, um bessere Vorhersagemodelle durch gezielte Merkmalskonstruktion zu entwickeln.
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