Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
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Beschreibung
"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger im Bereich des maschinellen Lernens richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken des Machine Learnings. Der Autor führt die Leser durch die Nutzung der populären Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow, um intelligente Systeme zu entwickeln. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Datenvorverarbeitung, Modelltraining und -bewertung sowie Hyperparameter-Tuning. Zudem werden verschiedene Algorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume und neuronale Netze behandelt. Durch praktische Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen gefestigt. Ziel ist es, den Lesern die Fähigkeiten zu vermitteln, eigene Machine-Learning-Projekte erfolgreich umzusetzen.
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