Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern einen klaren und zugänglichen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bietet. Es konzentriert sich auf die Programmierung neuronaler Netze mit der Programmiersprache Python und richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Leser mit grundlegenden Programmierkenntnissen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen neuronaler Netze und erklärt, wie sie inspiriert von biologischen Gehirnstrukturen funktionieren. Anschließend führt es Schritt für Schritt durch den Prozess der Implementierung einfacher neuronaler Netzwerke, wobei praktische Beispiele und Übungen verwendet werden, um das Verständnis zu vertiefen. Die Leser lernen, wie sie eigene Modelle erstellen, trainieren und optimieren können. Besonderer Wert wird auf eine verständliche Darstellung gelegt, um komplexe Konzepte greifbar zu machen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittenere Themen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs), immer begleitet von anschaulichen Beispielen aus realen Anwendungsbereichen. Ziel ist es, den Lesern das notwendige Wissen zu vermitteln, um eigene Projekte im Bereich des maschinellen Lernens erfolgreich umzusetzen.
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