Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen
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Beschreibung
Das Buch "Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen" von Jürgen Adamy bietet eine umfassende Einführung in drei bedeutende Bereiche der Computational Intelligence: Fuzzy-Logik, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen. Es erklärt die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Methoden zur Lösung komplexer Probleme in der Informatik und Technik. Der Autor erläutert, wie Fuzzy-Logik für die Modellierung unscharfer Systeme verwendet wird, wie neuronale Netze Muster erkennen und lernen können, sowie wie evolutionäre Algorithmen Optimierungsprobleme durch natürliche Selektionsprozesse lösen. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften und Informatik, die ein tieferes Verständnis für diese innovativen Technologien entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- hardcover
- 357 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 294 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 210 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




