Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons
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Beschreibung
"Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons" von Gerasimos G. Rigatos bietet eine umfassende Untersuchung der fortgeschrittenen Modelle neuronaler Netzwerke mit einem besonderen Fokus auf die nichtlinearen Dynamiken und stochastischen Eigenschaften biologischer Neuronen. Das Buch behandelt die mathematischen und physikalischen Grundlagen der neuronalen Modellierung, einschließlich der Differentialgleichungen und probabilistischen Ansätze, die zur Beschreibung neuronaler Aktivitäten genutzt werden. Rigatos diskutiert sowohl klassische als auch moderne Methoden zur Analyse komplexer neuronaler Systeme und beleuchtet deren Anwendungen in Bereichen wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Durch die Kombination theoretischer Konzepte mit praktischen Beispielen bietet das Buch wertvolle Einblicke für Forscher und Studierende, die sich mit den dynamischen Prozessen des Gehirns und deren technischen Implementierungen beschäftigen möchten.
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