Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining in der Strafverfolgung
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Beschreibung
Das Buch "Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining in der Strafverfolgung" von Mathea Buchholz untersucht den Einsatz von Data-Mining-Techniken innerhalb der Strafverfolgung. Es beleuchtet die potenziellen Vorteile, die solche Technologien bieten, wie etwa die effizientere Aufdeckung von Mustern in großen Datenmengen zur Prävention und Aufklärung von Straftaten. Gleichzeitig thematisiert das Werk auch die ethischen und rechtlichen Herausforderungen, die mit dem Einsatz solcher Technologien verbunden sind. Dazu gehören Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Diskriminierung und der Gefahr von Fehlinterpretationen der Daten. Buchholz bietet eine fundierte Analyse der Balance zwischen technologischen Möglichkeiten und den notwendigen rechtlichen Rahmenbedingungen, um einen verantwortungsvollen Einsatz von Data Mining in der Strafverfolgung zu gewährleisten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 2020
- Richard Boorberg Verlag
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 400 Seiten
- Erschienen 2023
- Richard Boorberg Verlag



