Data Science: Best Practices mit Python
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Beschreibung
"Data Science: Best Practices mit Python" von Benjamin M. Abdel-Karim ist ein umfassender Leitfaden, der sich an Leser richtet, die ihre Kenntnisse in der Datenwissenschaft vertiefen möchten. Das Buch behandelt bewährte Methoden und Techniken im Bereich Data Science unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und Modellbewertung. Der Autor legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und bietet detaillierte Anleitungen zur Implementierung von Data-Science-Projekten. Durch den Einsatz von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn wird den Lesern gezeigt, wie sie effiziente und skalierbare Lösungen entwickeln können. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für angehende Data Scientists sowie für erfahrene Praktiker, die ihre Fähigkeiten weiter ausbauen möchten.
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Über den Autor
Seit März 2018 forscht und promoviert Herr Benjamin M. Abdel-Karim im Bereich der künstlichen Intelligenz im Kontext der Wissensextraktion. Das spezielle Augenmerk seiner Forschung sind künstliche neuronale Netze, beispielsweise zur Modellierung komplexer Finanzmarktstrukturen. Zuvor hat er eine klassische Bankausbildung sowie ein Bachelor- und Masterstudium in der Wirtschaftsinformatik absolviert. Seit März 2021 bringt Herr Benjamin M. Abdel-Karim als Berater sein Fachwissen aus Forschung und Entwicklung bei der Unternehmungsberatung Capgemini im Bereich Financial Services mit ein.
- Kartoniert
- 310 Seiten
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- O'Reilly Media
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- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
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- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc




