Action Rules Mining (Studies in Computational Intelligence, 468, Band 468)
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Beschreibung
Das Buch "Action Rules Mining" von Agnieszka Dardzinska, das Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence" ist, bietet eine umfassende Einführung und einen detaillierten Überblick über die Theorie und Anwendung von Aktionsregeln im Bereich des Data Mining. Aktionsregeln sind Werkzeuge zur Entdeckung von Wissen, das Veränderungen in den Daten beschreibt und Handlungsempfehlungen gibt, um bestimmte Ziele zu erreichen. Das Buch behandelt Methoden zur Extraktion solcher Regeln aus großen Datensätzen und zeigt deren praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Medizin oder Finanzwesen. Durch die Kombination theoretischer Grundlagen mit praktischen Beispielen richtet sich das Werk sowohl an Forscher als auch an Praktiker, die sich mit der Analyse komplexer Datenstrukturen befassen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 412 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



