Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery
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Beschreibung
"Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery" contains the latest results and new directions in data mining research. Data mining, which integrates various technologies, including computational intelligence, database and knowledge management, machine learning, soft computing, and statistics, is one of the fastest growing fields in computer science. Although many data mining techniques have been developed, further development of the field requires a close examination of its foundations. This volume presents the results of investigations into the foundations of the discipline, and represents the state of the art for much of the current research. This book will prove extremely valuable and fruitful for data mining researchers, no matter whether they would like to uncover the fundamental principles behind data mining, or apply the theories to practical applications.
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Über den Autor
- Gebunden
- 744 Seiten
- Erschienen 2011
- Morgan Kaufmann
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2009
- Chapman & Hall/CRC
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer




