

Data Science mit Python für Dummies
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Beschreibung
Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen. von Mueller, John Paul;Massaron, Luca;
Produktdetails

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Über den Autor
John Paul Mueller ist Journalist und wissenschaftlicher Datenanalyst. Er studierte in Santa Barbara Finanzmathematik und Statistik.
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- paperback
- 205 Seiten
- Erschienen 2020
- Independently published
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly