Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow
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Beschreibung
"Neuronale Netze programmieren mit Python" von Joachim Steinwendner ist ein praxisorientiertes Buch, das Einsteigern einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Deep Learning bietet. Das Buch führt den Leser schrittweise in die Programmierung neuronaler Netze ein, wobei der Fokus auf der Programmiersprache Python liegt. Es enthält eine Einführung in wichtige Bibliotheken wie Keras und TensorFlow, die für die Entwicklung von KI-Modellen unerlässlich sind. Der Autor beginnt mit einem Python-Crashkurs, um sicherzustellen, dass auch Leser ohne Vorkenntnisse in der Programmierung folgen können. Anschließend werden grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens erklärt, gefolgt von einer detaillierten Einführung in neuronale Netze und deren Funktionsweise. Praktische Beispiele und Übungen helfen dabei, das Gelernte zu vertiefen. Ein besonderes Highlight des Buches ist die integrierte KI-Lernumgebung, die es den Lesern ermöglicht, ihre eigenen Projekte zu entwickeln und experimentell zu erweitern. Insgesamt bietet das Buch eine solide Grundlage für alle, die sich mit den modernen Techniken der KI vertraut machen möchten.
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