Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications (Undergraduate Topics in Computer Science)
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Beschreibung
"Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications" von Santi Seguí ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende und Einsteiger im Bereich der Datenwissenschaft richtet. Das Buch bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft mit einem starken Fokus auf die praktische Anwendung mittels der Programmiersprache Python. Es deckt wichtige Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung ab. Der Autor legt besonderen Wert darauf, theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen zu verknüpfen, um den Lesern ein tiefes Verständnis zu vermitteln. Darüber hinaus werden verschiedene Python-Bibliotheken vorgestellt, die in der Datenwissenschaft weit verbreitet sind, darunter NumPy, pandas, Matplotlib und scikit-learn. Das Buch enthält zahlreiche Übungen und Beispiele aus realen Anwendungen, um den Lernprozess zu unterstützen und sicherzustellen, dass die Leser die erlernten Techniken effektiv anwenden können. Insgesamt dient es als praxisorientierte Einführung in die Welt der Datenwissenschaft für alle, die fundierte Kenntnisse in diesem wachsenden Feld erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 828 Seiten
- Erschienen 2017
- Academic Press
- Taschenbuch -
- Erschienen 2021
- For Dummies
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer