Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse (Animals)
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Beschreibung
"Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse" von Frank Langenau ist ein umfassendes Werk, das sich an angehende Data Scientists richtet. Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für die Datenanalyse unerlässlich sind. Es behandelt zentrale Themen der linearen Algebra, wie Vektoren und Matrizenoperationen, die in vielen Algorithmen der Datenwissenschaft Anwendung finden. Zudem werden statistische Konzepte erklärt, die helfen, Daten zu beschreiben und zu interpretieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die essenziell für Vorhersagemodelle und Unsicherheitsanalysen ist. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen gefestigt und auf reale Probleme angewendet. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für alle, die ihre mathematischen Fähigkeiten im Kontext der datengetriebenen Welt vertiefen möchten.
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