
Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse (Animals)
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Beschreibung
"Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse" von Frank Langenau ist ein Fachbuch, das sich an angehende Data Scientists richtet. Es bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für die Datenanalyse unerlässlich sind. Der Autor behandelt zentrale Themen der linearen Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung und zeigt deren Anwendung in der Praxis auf. Durch anschauliche Beispiele und Übungen wird der Leser schrittweise an komplexe Konzepte herangeführt, um ein solides Fundament für weiterführende Analysen zu legen. Das Buch ist ideal für Studierende und Berufseinsteiger, die ihre mathematischen Kenntnisse im Kontext der Datenwissenschaft vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 1970
- De Gruyter
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 351 Seiten
- Erschienen 2009
- Wissenschaftliche Verlagsge...
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
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- 980 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 341 Seiten
- Erschienen 1900
- De Gruyter
- Hardcover -
- Erschienen 2013
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer