
Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse (Animals)
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Beschreibung
"Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an angehende Data Scientists richtet. Es bietet eine kompakte Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für die Datenanalyse unerlässlich sind. Der Autor behandelt zentrale Themen wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung und erklärt deren Anwendung in der Datenwissenschaft. Durch anschauliche Beispiele und Übungen wird das Verständnis gefördert. Das Buch zielt darauf ab, Leser mit den notwendigen mathematischen Werkzeugen auszustatten, um komplexe Datenanalyseprobleme effektiv zu lösen.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 1970
- De Gruyter
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag
- hardcover
- 980 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 341 Seiten
- Erschienen 1900
- De Gruyter
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2013
- Springer Spektrum