
Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse (Animals)
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Beschreibung
"Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse" von Frank Langenau ist ein Fachbuch, das sich an angehende Data Scientists richtet. Es bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für die Datenanalyse unerlässlich sind. Der Autor behandelt zentrale Themen der linearen Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung und zeigt deren Anwendung in der Praxis auf. Durch anschauliche Beispiele und Übungen wird der Leser schrittweise an komplexe Konzepte herangeführt, um ein solides Fundament für weiterführende Analysen zu legen. Das Buch ist ideal für Studierende und Berufseinsteiger, die ihre mathematischen Kenntnisse im Kontext der Datenwissenschaft vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 1970
- De Gruyter
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- hardcover
- 341 Seiten
- Erschienen 1900
- De Gruyter
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- perfect -
- Erschienen 1988
- Klett-Cotta, Stgt.,