
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
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- O'Reilly
- Kartoniert
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- Erschienen 2018
- Springer
- Broschiert
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- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
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- Springer Spektrum
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- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
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- Wiley-VCH
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- 358 Seiten
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- O'Reilly
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- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg