
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 373 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2013
- O'Reilly
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg