Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Apress
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2019
- Pelican
- Gebunden
- 1079 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Basic Books




