Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 735 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc




