
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc