Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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Beschreibung
"Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow" von Chi Nhan Nguyen bietet eine kompakte Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln möchten, und nutzt dabei die Programmiersprache Python sowie die populären Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Die Inhalte umfassen essenzielle Konzepte des maschinellen Lernens, wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung und Modellbewertung. Der Autor erklärt praxisnah den Einsatz von Algorithmen zur Klassifikation, Regression und Clusterbildung. Zudem werden neuronale Netze und Deep Learning anhand von TensorFlow eingeführt. Praktische Beispiele und Code-Snippets helfen dem Leser dabei, das theoretische Wissen direkt anzuwenden. Dadurch eignet sich das Buch sowohl für Einsteiger als auch für jene, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten.
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